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导师简介--郑煜辰

发布者：BET体育365投注官网发布时间：2024-04-07浏览次数：644

郑煜辰

职   称

副教授

学     历

博士研究生

电     话

15610007856

办公室

绿2-407

系     别

计算机科学与技术系

职     务

系副主任

电子信箱

ouczyc@outlook.com

传     真


个人主页


u  学习经历


2010年9月-2014年6月 中国海洋大学计算机科学与技术专业，学士

2014年9月-2017年6月 中国海洋大学计算机技术专业，硕士

2017年10月-2020年9月 日本国立九州大学信息智能工程专业，博士


u  工作经历


2020年12月至今 BET体育365投注官网 副教授


u  研究领域


模式识别与机器学习：机器学习与深度学习基础理论、AI for Science、小样本学习

文档识别分析：场景文本分析、古文档分析、手写文本分析

手写签名鉴定：手写签名特征提取、生成、鉴定，多场景下手写签名分析

医学图像处理：医学图像分割与分类方法、样本不平衡下的学习问题

数据挖掘与生物信息学：基于图神经网络的蛋白质结构预测、药物预测与发现、相互作用分析、菌群分布与挖掘、社团检测与复杂网络、知识图谱

遥感图像智能解译：遥感影像目标检测、图像分割、变化检测

语音识别分析：多语种语音识别、机器翻译、语义分析

隐私保护：联邦学习、对抗攻击与防御


u  荣誉及奖励


第十六届自治区自然科学优秀学术论文一等奖

2019 Excellent Presentation Award of the IEEE Fukuoka Section


u  开授课程


本科课程：《数据结构》《应用人工智能》《编译原理》

研究生课程：《机器学习》《科技论文写作》


u  教学及科研成果


近5年代表性科研成果

X. Wang, X. Wang*, Y. Zheng, Z. Liu, W. Xia, H. Guo, D. Li. “GDSNet: A gated dual-stream convolutional neural network for automatic recognition of coseismic landslides”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024. (SCI 一区Top)


W. Li, Y. Ren, J. Liu, C. Wang, Y. Zheng*. PMDA: Domain Alignment with Prototype Matching for Cross-Domain Adaptive Segmentation”. In 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). (CCF Rank: B)


J. Liu, Y. Ren, W. Li, Y. Zheng*, C. Wang. “Improving Out-of-Distribution Detection with Margin-Based Prototype Learning”. In 2023 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP). (CCF Rank: C)


Y. Pan, Q. Zhao*, X. Zhao, X. Wang, X. Long, Y. Zheng*. “A transformer-based Siamese network and an open optical dataset for semantic change detection of remote sensing images”, International Journal of Digital Earth, 2022. (SCI 一区Top)


P. Yuan, Q. Zhao*, Y. Zheng*, X. Wang, B. Hu. “Capturing Small Objects and Edges Information for Cross-Sensor and Cross-Region Land Cover Semantic Segmentation in Arid Areas”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. (SCI 二区Top)


X. Wang, Q. Zhao*, P. Jiang, Y. Zheng, L. Yuan, P. Yuan. “LDS-YOLO: A lightweight small object detection method for dead trees from shelter forest”, Computers and Electronics in Agriculture, 2022. (SCI 一区Top)


Y. Zheng*, B. K. Iwana, M. I. Malik, S. Ahmed, W. Ohyama, S. Uchida, “Learning the Micro Deformations from Max-pooling for Offline Signature Verification”, Pattern Recognition, 2021. (SCI一区Top)


Y. Zheng*, Y. Zheng, D. Suehiro, S. Uchida, “A Top-Rank Convolutional Neural Network for Medical Image-based Diagnosis”, Pattern Recognition, 2021. (SCI一区Top)


L. Yuan, Q. Zhu, Y. Zheng*, W. Dong, Y. Ke, Z. Li. “Temporal Smoothness Framework: Analyzing and Exploring Evolutionary Transition Behavior in Dynamic Networks”. In 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). (CCF Rank: C)


X. Zhao, C. Liu, B. Zhang, L. Yuan, Y. Zheng*. “Multi-view Representation Learning with Deep Features for Offline Signature Verification”. In 2021 International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (CollaborateCom). (CCF Rank: C)


L. Yuan, Y. Ke, Y. Xie, Q. Zhao, Y. Zheng*. “DCNMF: Dynamic Community Discovery with Improved Convex-NMF in Temporal Networks”. In 2021 International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (CollaborateCom). (CCF Rank: C)


Y. Zheng*, B.K. Iwana, S. Uchida. “Mining the Displacement of Max-pooling for Text Recognition”. Pattern Recognition, 2019. (SCI一区Top)


Y. Zheng*, W. Ohyama, B. K. Iwana, S. Uchida. “Capturing Micro Deformations from Pooling Layers for Offline Signature Verification”. In 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). (Core Rank: A, CCF Rank: C)


Y. Zheng, Y. Zheng*, W. Ohyama, D. Suehiro, S. Uchida. “RankSVM for Offline Signature Verification”. In 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). (Core Rank: A, CCF Rank: C)


u  学术与社会服务


主席：亚洲人工智能技术大会分会主席 (ACAIT 2023 Session Co-Chair)


委员：国际文档识别分析程序委员会 (ICDAR 2021、2023、2024 PC Member),国际人工神经网络会议委员会 （ICANN 2021、2022、2023 PCMember），图像与信号处理国际会议程序委员会 (ISPR 2021 PC Member)


会员：中国计算机学会，中国自动化学会,中国人工智能学会


评审专家：Pattern Recognition, ACM TKDD,IEEE TAI, IEEE TCSVT, IEEE TNNLS, IJDAR, IET Image Processing, IJCAS，KBS，ESWA，ASOC等期刊审稿人, ICANN, ICDAR, IJCNN, ICFHR, CVPR, IJCAI等国际会议审稿人


u  科研项目


国家级高层次人才项目

BET体育365投注官网高层次人才引进启动项目

BET体育365投注官网创新培育人才项目


u  学生情况


  1. 阳浩 (2021级电子信息)：基于最大化互信息的离线手写签名鉴定

  2. 朱起峰 (2022级电子信息，推免)：基于长尾分布和拉伸操作的离线手写签名鉴定、生物信息学、动态社团检测

  3. 郑礼东 (2022级电子信息): 基于典型关联分析的孪生网络手写签名鉴定、混合CNN与Transformer的离线手写签名鉴定

  4. 徐圣杰 (2022级电子信息)：多模态卫星遥感影像变化检测

  5. 陈佳恩 (2022级电子信息)：多模态卫星遥感影像分割与变化检测

  6. 陈恩泽 (2022级电子信息)：基于联邦学习的手写签名鉴定、持续学习

  7. 武达 (2023级电子信息，推免)：基于背景要素的卫星遥感影像变化检测

  8. 张鸣建 (2023级电子信息)：基于扩散模型的离线手写签名生成

  9. 张宜驰 (2023级电子信息)：图神经网络、生物信息学、蛋白质结构分析与药物预测

  10. 贾微 (2023级电子信息)：对抗攻击与防御、联邦学习

  11. 马全青 (2023级电子信息)：基于背景要素的卫星遥感影像变化检测

  12. 徐绍俊 (2023级图书情报，与郑瑶老师共同指导)：基于视觉感知特征的纹理图像检索

  13. 陈宇龙 (2023级图书情报，与朱东芹老师共同指导)：基于sketch的纹理图像检索

  14. 秦乃乾 (2024级电子信息，推免)：基于离线与在线信息的手写签名生成


研究生招生要求：请先思考为什么要读研以及未来的规划。具有良好的编程、数学、英语能力，最好掌握图像处理、人工智能、模式识别与机器学习基础，自我驱动力较强，自律能力良好，优秀研究生可推荐至日本，英国，德国或国内高水平大学继续深造和学习。



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